regionserver请求不均匀

1、regionserver请求不均匀
1）节点上的regions的个数是否基本一致，如果不一致做balance。

#开启balancer（hbase-0.94）
hbase shell
> balance_switch true

#关闭
> balance_switch false

2）如果region一致的情况下，请求量仍然差异很大，这时候需要排查rowkey的设计和分布。
下面这些节点在regions数量基本一致的情况下，request差异很大。
hbase UI：http://192.168.8.8:60010/master-status

2、rowkey hotspotting问题
hbase cf：column的存储按照rowkey的字母表顺序存储，rowkry前缀相同或者相近的行更容易写入到同一个region中，出现热点region，比如日志数据以timestampe开头。
处理方法：
1）逆序存储rowkey，把无序的rowkey部分放到前面。
2）rowkey前面加入随机数字
3）加盐处理（salt）
负面影响:
1) 客户端数据读取更复杂，更多的逻辑代码，甚至影响性能。
2）scan查询不能正常使用。

3、对rowkey加盐（slat）

  private  long DEKHash(String str)
    {
        long hash = str.length();
        for(int i = 0; i < str.length(); i++)
        {
            hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);
        }
        return hash;
    }

加盐后的效果，已经均匀了很多。